Deepfake กับภัยคุกคาม : จะป้องกันข่าวปลอมได้อย่างไร?

Deepfake กับภัยคุกคาม : จะป้องกันข่าวปลอมได้อย่างไร?

ในยุคที่เทคโนโลยีดิจิทัลเติบโตอย่างรวดเร็ว ภาพและเสียงที่เราเห็นในโลกออนไลน์นั้นไม่สามารถยืนยันได้ว่าเป็นข้อมูลจริงเสมอไป เทคโนโลยีหนึ่งที่กำลังได้รับความนิยมแต่ก็สร้างภัยคุกคามอย่างใหญ่หลวงก็คือ Deepfake ซึ่งเป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างหรือดัดแปลงภาพและเสียงของบุคคลให้เหมือนกับสิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้นจริงๆ ด้วยการใช้เทคโนโลยีนี้ทำให้เราสามารถเห็นภาพของบุคคลที่พูดหรือทำสิ่งที่ไม่เป็นความจริง ซึ่งก่อให้เกิดการแพร่กระจายของ ข่าวปลอม และอาจสร้างความเสียหายทั้งในระดับบุคคลและสังคม

ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ Deepfake ภัยคุกคามที่มาจากเทคโนโลยีนี้ พร้อมทั้งสำรวจวิธีการที่จะสามารถ ป้องกันข่าวปลอม ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ Deepfake อย่างมีประสิทธิภาพ

สิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับ Deepfake กับภัยคุกคาม

• Deepfake คืออะไร?
• Deepfake เป็นภัยคุกคามอย่างไร?
• เราจะป้องกัน Deepfake ได้อย่างไร?

Deepfake คืออะไร?

Deepfake คือเทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning) เพื่อสร้างหรือดัดแปลงภาพและเสียงของบุคคลให้ดูเหมือนจริง โดยไม่จำเป็นต้องใช้การถ่ายทำหรือบันทึกภาพจริงๆ เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ในการสร้างคลิปวิดีโอที่บุคคลใดบุคคลหนึ่งพูดหรือทำสิ่งต่างๆ ที่ไม่เคยเกิดขึ้นจริง อาจจะเป็นการพูดข้อความที่ไม่เป็นความจริง หรือแม้แต่การสร้างภาพบุคคลที่ดูเหมือนจริง แต่กลับเป็นการสร้างขึ้นจากโปรแกรมคอมพิวเตอร์

กระบวนการในการสร้าง Deepfake เริ่มต้นจากการใช้ข้อมูลภาพหรือเสียงของบุคคลนั้นๆ ซึ่ง AI จะใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อเรียนรู้และสร้างภาพหรือเสียงที่สมจริงมากที่สุด เพื่อให้คนดูไม่สามารถแยกแยะได้ว่าเป็นของจริงหรือของปลอม

ความเสี่ยงจาก Deepfake และข่าวปลอม

Deepfake อาจนำไปสู่การแพร่กระจายของ ข่าวปลอม ที่มีผลกระทบทั้งในระดับบุคคลและสังคม โดยเฉพาะในด้านของการเมืองและการเงิน

1. การบิดเบือนข้อมูลในสังคมและการเมือง

Deepfake สามารถถูกใช้ในการสร้าง ข่าวปลอม ที่มีผลกระทบต่อภาพลักษณ์ของบุคคลหรือการเลือกตั้ง ตัวอย่างเช่น การสร้างคลิปวิดีโอของนักการเมืองที่ดูเหมือนพูดหรือทำสิ่งที่ผิดหรือไม่เหมาะสม ซึ่งอาจจะทำให้ประชาชนเสียความเชื่อมั่นในบุคคลนั้น และอาจกระทบต่อผลการเลือกตั้งได้

2. การโจมตีทางการเงินและการฉ้อโกง

มีการใช้ Deepfake ในการหลอกลวงหรือโจมตีทางการเงิน เช่น การปลอมแปลงเสียงของผู้บริหารบริษัทเพื่อหลอกให้พนักงานทำการโอนเงินหรือเปิดเผยข้อมูลสำคัญ การใช้ Deepfake ในการหลอกลวงเช่นนี้อาจสร้างความเสียหายอย่างมหาศาล

3. การละเมิดสิทธิส่วนบุคคลและการกลั่นแกล้ง

การสร้างภาพหรือคลิป Deepfake ที่บิดเบือนความจริงเกี่ยวกับบุคคลอาจส่งผลกระทบต่อชื่อเสียง และการใช้เทคโนโลยีนี้ในการกลั่นแกล้งทางออนไลน์อาจทำให้บุคคลตกเป็นเหยื่อของการล่วงละเมิดทางจิตใจ

วิธีการป้องกันข่าวปลอมจาก Deepfake

การป้องกันและลดความเสี่ยงจาก Deepfake เป็นเรื่องที่ท้าทายและต้องการการประสานงานระหว่างเทคโนโลยี การศึกษา และกฎหมาย ซึ่งสามารถทำได้หลายวิธี

1. การตรวจจับ Deepfake ด้วยเทคโนโลยี

ปัจจุบันมีเครื่องมือและเทคโนโลยีที่สามารถตรวจจับคลิปวิดีโอหรือภาพที่ถูกสร้างจาก Deepfake ได้ ตัวอย่างเช่น การใช้ AI เพื่อตรวจสอบความผิดปกติในภาพหรือเสียงที่อาจจะเป็นการปลอมแปลงได้ โดยเครื่องมือตรวจจับเหล่านี้สามารถตรวจสอบลักษณะต่างๆ เช่น การเคลื่อนไหวของดวงตา ความไม่สมบูรณ์ของแสงในภาพ หรือความผิดปกติในเสียง

2. การศึกษาและสร้างความตระหนักรู้

การให้ความรู้แก่ประชาชนเกี่ยวกับ Deepfake และข่าวปลอมมีความสำคัญมาก การให้ความรู้ว่าผู้คนสามารถแยกแยะข่าวปลอมได้อย่างไร และการรู้จักใช้แหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือจะช่วยลดผลกระทบจากการแพร่กระจายของข่าวปลอมได้

3. กฎหมายและข้อบังคับ

การออกกฎหมายที่เข้มงวดเพื่อป้องกันการสร้างและเผยแพร่ Deepfake ที่เป็นอันตรายได้เริ่มได้รับความสนใจจากหลายประเทศ หลายประเทศเริ่มมีการออกกฎหมายที่ห้ามการใช้ Deepfake ในการหลอกลวงหรือทำลายชื่อเสียงของบุคคล

4. การใช้เทคโนโลยี Blockchain

ในอนาคต การใช้เทคโนโลยี Blockchain อาจจะเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่สามารถช่วยตรวจสอบและยืนยันความถูกต้องของเนื้อหาดิจิทัลได้ เนื่องจาก Blockchain สามารถบันทึกข้อมูลที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ซึ่งทำให้สามารถตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูลได้ง่ายขึ้น

5. การร่วมมือกันระหว่างภาครัฐและภาคเอกชน

การป้องกันข่าวปลอมจาก Deepfake ต้องการความร่วมมือระหว่างภาครัฐ บริษัทเทคโนโลยี และองค์กรต่างๆ เพื่อพัฒนาเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติในการตรวจจับและป้องกันการเผยแพร่ข่าวปลอมที่เกิดจากการใช้ Deepfake

Deepfake เป็นเทคโนโลยีที่มีทั้งด้านบวกและด้านลบ ในด้านที่ไม่ดีมันสามารถเป็นภัยคุกคามที่ส่งผลกระทบต่อสังคม การเมือง และเศรษฐกิจ แต่ในอีกด้านหนึ่งมันก็สามารถนำไปใช้เพื่อการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้ เช่น การสร้างภาพยนตร์หรือการพัฒนาความบันเทิงใหม่ๆ อย่างไรก็ตาม การใช้ Deepfake ในทางที่ไม่เหมาะสมจะนำไปสู่ ข่าวปลอม ที่สร้างความเสียหายได้ การป้องกันและจัดการกับภัยคุกคามนี้ต้องใช้เทคโนโลยี การศึกษา และกฎหมายในการควบคุมและเฝ้าระวัง

ด้วยการตรวจจับที่รวดเร็ว การสร้างความรู้ความเข้าใจในสังคม และการออกกฎหมายที่ชัดเจน เราจะสามารถลดผลกระทบจากการใช้ Deepfake ในทางที่ผิดได้

บทความอื่นๆที่น่าสนใจเพิ่มเติม :

เข้าใจ Machine Learning อย่างง่าย

การใช้ Go ในการพัฒนา IoT Applications

การใช้ Cloud Computing ในการบริหารธุรกิจขนาดเล็ก

แฝดดิจิทัลผสานกับ Metaverse : สร้างโลกเสมือนจริงที่สมบูรณ์แบบ